人大开源 FlashRSI：统一框架让 Agent 自动优化 Prompt、Skill 与工具

中国人民大学团队开源了 FlashRSI，一个面向 RSI（自我改进）的统一框架。它把改进提议、修改配置、运行任务、评估、筛选更优版本的流程自动化，例如自动减少 Coding Agent 重复读文件浪费 Token、补上修复 Bug 后忘记运行测试的问题。框架统一了 13 种 Agent 自我改进算法，集成 OPRO、GEPA、ACE、SkillOpt、Meta-Harness、RRSI 等，覆盖 Prompt、Skill、经验记忆和 Harness 等优化层次。每轮改进会记录修改的配置文件、候选版本、执行轨迹、评测分数和资源消耗，可基于真实任务和 Benchmark 决定保留哪些改动。