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MIT 研究用 GPT-6 Astra 直接改权重提升 Qwen3.5-0.8B 数学成绩
MIT 研究人员让 GPT-6 Astra 在不训练的情况下直接编辑 Qwen3.5-0.8B 的权重。Astra 在 Python notebook 中拿到权重，并用 50 次测试预算发现模型会循环重复直到长度上限，随后追踪到 2 个层写入的单一内部信号并将其从权重中减去。这次编辑只改动 0.016% 的权重，使模型在 MATH-500 上的成绩从 7.9% 升到 48.1%。
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不训练也能改模型：Astra 找到让 Qwen3.5-0.8B 复读循环的信号并从权重里减掉，0.016% 的改动让 MATH-500 从 7.9% 涨到 48.1%。
7 sources52° AI heatLast updated 2026/11/2 20:17:28
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