Zep 推出 Agent Skills 服务：从验证轨迹自动编译智能体技能

Zep Agent Skills 是一项面向生产环境智能体的程序性记忆服务，把每次任务执行记录为带事件序列、结果和验证强度的 Trace。一个由 Reflector 和 Curator 组成的编译器只用通过验证的 Trace 生成版本化的 Skills，并通过扫描和准入门槛控制每个 Skill 版本的启用。该格式源自 Anthropic 发起并捐给 Agentic AI Foundation 的开放标准，宿主可通过 API 或 MCP 加载。在 τ³-bank banking、AppWorld 和 EnterpriseOps-Gym 上，教师模型 Trace 编译的 Skills 让三个较弱的执行模型在不同推理档位下通过率提升 4.5 到 18.8 点。在 ALFWorld 上，小模型运行编译的 Skills 收益达到甚至超过先前工作里持续微调的收益，且无需训练。