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用 GPT-6 Astra 直接改写 Qwen3.5-0.8B 权重，数学成绩提升至 6 倍

研究团队让 GPT-6 Astra 直接编辑 Qwen3.5-0.8B 的神经网络权重来提升数学能力。整个过程没有梯度计算，也没有训练，GPT-6 只改动了 0.016% 的权重。改完后该模型解开了推理死循环，数学成绩提升至原来的 6 倍，指令遵循能力也提升 3 倍。团队将这一方法命名为 Weight-Space Programming，认为前沿 LLM 已能原生读写神经网络权重。

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有人让 GPT-6 不训练、不调参，直接手改 Qwen3.5-0.8B 的 0.016% 权重，数学成绩涨到 6 倍，这篇博客讲了具体怎么做到的。

11 sources47° AI heatLast updated 2026/11/2 19:44:32

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