实测双曲嵌入对图像搜索排序的影响：Hyper3-CLIP V1 对比 OpenAI CLIP

Milvus 团队用 5 万张 ImageNet 验证图测试 Hyper3-CLIP V1：Lorentz 距离比 cosine 将分类准确率从 50.14% 提到 51.06%，但在 132 个大类搜索上落后 cosine 2.2 平均精度点。与 OpenAI CLIP 相比，V1 在描述性标题检索和区分“狗在沙发上/沙发在狗上”更准，CLIP 则在大类搜索领先 6.4 平均精度点，差距主要来自稀有分类词。较小的 COCO 测试覆盖三个概念时 V1 反超。结论是描述性标题搜索可试用 V1，大类搜索建议在自己的数据上对比 Lorentz 与 cosine。