十条经验优化 GitHub Actions CI，让验证不再拖慢 AI 编程节奏

作者用 AI 编程后代码写得更快，但等 GitHub Actions 验证成了新瓶颈。他用一个提示词让 agent 全面优化了 Mole、Kaku 和 Pake 三个仓库的 CI。方法包括用 gh 拉取最近 50 次运行分析队列、setup、测试三阶段耗时，对 PR 开启 cancel-in-progress，用 paths 过滤纯文档提交，开启 setup-node 缓存和 Swatinem/rust-cache。还建议用预编译工具替代 go install、并行无依赖任务、把 lint 等任务迁到 Ubuntu，因为免费账户最多同时跑 5 个 macOS 作业。最后提醒连续本地构建两次验证缓存是否生效，并输出前后耗时对比。