GPT-6 Astra 直接改写 Qwen3.5-0.8B 权重，数学能力提升 6 倍

研究者 Rikiya Takehi 让 GPT-6 Astra 直接编辑 Qwen3.5-0.8B 的权重来提升数学能力。整个过程不使用梯度、不做训练，模型只改动了 0.016% 的权重，就修复了 0.8B 小模型陷入推理死循环的问题。改动后 Qwen3.5-0.8B 的数学能力提升最高达 6 倍，指令遵循能力也提升 3 倍。研究者将这种方法称为 Weight-Space Programming（权重空间编程），即前沿 LLM 原生读写神经网络权重。