Google 研究员复现 MIT「Weight-Space Programming」实验，发现最新一代模型能力跳变

Google 研究员 Alex Krentsel 复现了 MIT 博文的 Exp. 5：让模型一次写出约 20486 个参数的 Breakout 网络全部权重，1× 对标 PPO 训出的网络。GPT-5 到 5.5、Opus 4.5 到 4.8 只在基线附近，GPT-5.6 Sol 和 Opus 5 略过 1×，GPT-6.1 Sol/GPT-6 Astra 和 Opus 5.5 跳到约 18×–22×。他认为这是在最新一批前沿模型里出现的台阶式新能力，而非平滑提升。他澄清目前仍是外层模型改内层小网络，并非模型自编辑，并正在含中国模型在内的开源权重上复现。