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Intology 发布自动化科研系统 Locus，分子设计任务超越 Codex 与 Claude Code

Intology 推出自动化科研系统 Locus，可在私有和有限数据上自主优化分子设计相关模型。测试覆盖三个真实任务：训练分子性质预测模型、微调 Boltz-2 预测小分子效力、以及围绕 BoltzGen、Boltz-2、ESMC、ESMFold2 搭建抗体设计工作流。在这些任务上，Locus 的成绩超过现有 SOTA 基线和 Codex、Claude Code 等通用 LLM 智能体。它还在数据受限场景下表现出更强的泛化能力和样本效率。

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Intology 做了个自动搞科研的系统 Locus，自己调模型做分子设计和抗体设计，成绩超过了 Codex 和 Claude Code 这类通用编程智能体，适合关注 AI for Science 的人看看。

2 sources33° AI heatLast updated 2026/11/3 16:19:58

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