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Skill++ 论文：用重写技能描述解决 Agent 技能路由冲突

Skill++ 是一篇关于 Agent 技能库维护的论文。它只重写每个新技能的名称和描述，说明该技能支持什么、与最接近的现有技能有何区别、排除什么，无需路由器训练和标注数据。技能库增长到 731 个技能、经历十轮会话后，路由器对 76.3% 的查询能选对所有需要的技能，而使用原始元数据时只有 36.4%。替换错误几乎消失，拥挤错误减半，效果在 3 个基准和 5 个路由器上成立，并延续到 Codex CLI 环境。

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给做 Agent 的朋友：往技能库里加新技能经常把旧技能路由搞坏，这篇 Skill++ 只改描述就解决了，76.3% 对 36.4% 的差距很说明问题。

2 sources34° AI heatLast updated 2026/11/3 22:24:16

Evidence

2 sources

Conflict check

Dedup data only shows that these sources discuss the same event, not that they agree. There is no structured supporting or refuting evidence yet, so no conflict is inferred automatically.

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