Agent Arena 数据：Gemini 4 Carbon 成本扩展性优于竞品

Agent Arena 发布的模型成本对比显示，Google 的 Gemini 4 Carbon 在任务复杂度上升时的相对成本优势扩大。对于典型任务，OpenAI 的 GPT-6 Astra 成本是 Carbon 的 3.4 倍，Anthropic 的 Claude Opus 5.5 是 3.9 倍，GPT-6.1 Sol 则约为 Carbon 的 0.54 倍。在最贵的 5% 会话中，Astra 相对成本约翻倍，Opus 升至 4.2 倍，Sol 的折扣收窄。在高成本会话区，Gemini 4 Argon 和 Xiaomi 的 MiMo-V2.6 Flash、Pro 也在排行榜上抢占名额。过去两周有超过 1,000 个会话成本超过 100 美元，模型选择的差异对最终账单影响可观。