Moonshot AI 发布 2.8T 参数 Kimi K3.1 Pro 权重

Moonshot AI 在 Huggingface 开放 2.8T 参数的 Kimi K3.1 Pro 权重，采用 4-bit 训练并按同精度发布，避免了 16-bit 副本所需的 5.6TB 存储空间。模型每次推理仅激活 104B 参数，93 层中有 69 层使用线性注意力，使 1M-token 上下文的处理成本更低。Moonshot 官方测试显示其在 Terminal-Bench 4.0 上得分 65.7%，接近 Claude Opus 5.5 的 66.4%，但在无工具情况下 HLE-Diamond 仅得 39.4%，低于 GPT-6 Astra 的 65.8%。开源前团队还从预训练语料和 RL 环境中移除了引发网络安全攻击能力上升的内容。许可证采用修改版 MIT，年收入超 2000 万美元的托管服务商需另行协商授权。