Stanford AI Lab 发布 Joules-to-GDP 框架，衡量 AI 每焦耳算力创造的经济价值

Stanford AI Lab 提出 Joules-to-GDP（J2G）框架，用 OpenAI GDPval 基准中金融、工程、法律等 44 个职业的任务，衡量 AI 消耗每单位能源产生的经济回报。测试发现建网站每焦耳收益比 CAD 设计高约 27%；Gemma 4 31B 用 23% 的能量达到 GLM 5.2 净值的 56%，每焦耳价值高 2.5 倍；同一模型从 1 卡扩到 8 张 NVIDIA H100，能耗增 3.2 倍但完成时间只缩短 22%。团队还与 SnorkelAI 合作推出覆盖 36 个新职业的 GDPWorks 基准。