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斯坦福研究:NVIDIA B200 每单位能源产出为 AMD MI350X 的 9 倍以上
斯坦福研究者在 220 个真实专业任务上,用同一模型 Qwen3.6-27B 在 4 种单芯片上运行,测量每单位能源产出的有用工作量。结果显示 NVIDIA B200 相比 AMD MI350X 每美元价值超过 4 倍,每单位能源节省的专家时间超过 9 倍。研究说明在模型不变的情况下,芯片本身就能决定电力预算带来的经济回报。
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斯坦福拿同一个 Qwen 模型在 4 块芯片上跑了 220 个真实任务,B200 的能源效率是 MI350X 的 9 倍多,买卡前值得看看这组数据。
5 sources62° AI heatLast updated 2026/11/4 21:34:54
Evidence
5 sourcesRelated source 1arXiv cs.AI
View sourceRelated source 2LlamaIndex
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View sourceRelated source 4Stanford AI Lab
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