webAI 开源 TwIL-8B：4.98 GiB 量化即可在 CPU 上跑

webAI 开源了基于 IBM Granite 4.2 8B 训练的 TwIL-8B，参数量 8.8B，主打数学、编程和指令跟随。量化文件只有 4.98 GiB，能在 CPU 或普通显卡上运行。它在 LiveCodeBench 拿到 81.6%，比 Qwen3.5-9B 高 16.0 分，也超过了 3.5 倍大的 Gemma 4 31B。对比 GPT-5.5、Claude Opus 4.8 和 Grok 4.3，它在编程达到最强前沿模型分数的 93%，并在 IFBench 上以 12.2 分优势击败 Claude Opus 4.8。得益于奖励更短推理的末段训练，它在 AIME 2026 上比 Qwen3.5-9B 少用 38% 的 token，MATH-500 得分 98.2% 为同组最高。