Nace AI 发布 27B Drex Max：只做选择不生成文本，决策成本仅 $0.06/千次

Nace AI 发布 27B 参数的 Drex Max 模型，不生成任何 token，而是在单次前向传播中为给定选项各输出一个概率。在 Decision Bench v4 上，Drex Max 与 GPT-6 Sol 统计上打平。价格方面，Drex Max 每千次决策 $0.06、延迟 183 ms，对比 Claude Opus 5.5 的 $10.17 和约 3.5 秒。训练采用 RLAF 方法，奖励经核验的答案和推理评判模型的概率，并用 KL 惩罚限制对监督训练的偏移。局限是不带思维链或工具时，HLE 采样题正确率仅 21%，低于 Opus 的 56%。