芝加哥大学教授 Frank Calegari：AI 时代数学招聘更看重研究愿景与表达能力

芝加哥大学数学教授 Frank Calegari 在陶哲轩（Terence Tao）博客发文，提出 AI 时代数学人才招聘标准的调整方向。他认为 AI 工具可以批量生成证明，仅凭一篇书面成果难以判断候选人质量，而一场 30 分钟的面对面交流就能区分批量产出者与拥有清晰研究愿景的人。他批评部分评审委员会过去只看论文决定录用，呼吁招聘流程更多依赖直接交流，并加强对研究生数学表达能力的培养。此前康奈尔大学教授 Steven Strogatz 也指出，能解释 AI 生成结果并提出新问题的数学家更受重视。OpenAI 已推出针对复杂数学难题的数百项解决方案，部分美国学生要求教授公布 AI 使用指南。