Nous Research 基于 Qwen3.8-27B 后训练，开源 Arete-27B

Nous Research 在阿里 Qwen3.8-27B 基础上做后训练，开源了 Arete-27B，目标是降低模型权重中的中国官方立场倾向。他们发布 803 道题的 Propaganda_Eval，覆盖言论自由、监控与隐私等 7 类，并让 Grok 4.7 做盲评裁判。训练没有用强化学习，只用约 5300 万 token（2 万条 prompt、约 5 万样本）做普通微调，就把评测中的宣传率从 22% 压到 0.9%，接近西方模型水平。作者称 Hermes Bench 成绩显示代码和 Agent 能力没有明显损失，权重、评测和训练数据均已开源。