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Drex Max 决策模型延迟 183ms,比 Claude Opus 5.5 快约 19 倍
NaceAI 发布新论文,介绍 256k 上下文的决策模型 Drex Max。实测延迟仅 183 毫秒,而 Claude Opus 5.5 为 3.5 秒,GPT-6 Sol 约 2 秒。 技术上,Drex Max 完全跳过文本生成:输入一组选项加上文本、截图或图表,单次前向传播直接输出校准后的概率。Artificial Analysis 的独立 Decision Index 排行中,Drex Max 1.1 版位列决策模型类第一名。 对开发者而言,如果一个智能体任务需要做数百次小决策,每次省下 2-3 秒,累积耗时差异会非常显著。这类专用决策模型与通用推理模型形成了明确的分工路线。
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NaceAI 的 Drex Max 不生成文字,直接吐概率,183ms 完成一次决策,比 Claude Opus 5.5 的 3.5 秒快近 20 倍。做需要大量高频决策的智能体的开发者可以关注,延迟敏感场景里这差距是实打实的。
5 sources43° AI heatLast updated 2026/11/9 15:51:35
Evidence
5 sourcesRelated source 1Aran Komatsuzaki (论文推介)
View sourceRelated source 2elvis
View sourceRelated source 3Artificial Analysis
View sourceRelated source 4TestingCatalog
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Dedup data only shows that these sources discuss the same event, not that they agree. There is no structured supporting or refuting evidence yet, so no conflict is inferred automatically.