Datacurve 发布 DeepSWE：更难、更真实的编程基准测试

Datacurve 推出 DeepSWE，一个更严格的编程基准测试，旨在揭示领先模型之间的真实差距。GPT-5.5 得分 70%，而 GPT-5.4 为 56%，Claude Opus 4.7 为 54%，差距在旧基准中常被掩盖。DeepSWE 使用原创任务而非公开 GitHub 问题，避免模型训练时见过答案。其提示词长度仅为 SWE-bench Pro 的一半，但解决方案需要 5.5 倍代码量和约 2 倍输出 token。评分方式也不同，DeepSWE 检查请求行为是否真正实现，而非仅依赖合并 PR 的测试。