Vietnamese Legal Ontology 论文：将法律问答溯源到具体法条版本

越南研究团队基于 arXiv 发布 Vietnamese Legal Ontology 论文，将四个开放数据集构建为含 11.5M 节点、16.0M 边的法律知识图谱，流程遵循 NVIDIA Auto Ontology 的五个阶段（Discover、Ground、Validate、Expose、Learn）。该工作针对越南最大开放法律语料库的痛点：109,543 条问答配对 573,851 份法律文件，但引用是自由文本，如“本法第 101 条第 3 款”既不指明法律名称也不指明版本。 图谱中每个节点和边都携带来源记录与方法，无重复键、无悬空边、无 schema 违规。在 67,868 条被引用条款中，61,487 条解析到带日期的法律版本，51,694 条解析到具体的条、款、项，19,012 条实现逐字确认。 图谱还揭示了扁平数据隐藏的问题：78,361 条可解析引用的答案中 36% 引用了已失效法律；2,525 条验证过的引用指向的条文在现行法律中含义已变；2,520 条引用因措辞匹配了与日期不符的另一版本而需重新定版；5,575 个文件编号被多个地方机关共用，其中一个被 72 个机关共用。论文中所有数字均由图谱计算得出。