openJiuwen 首发双轨 TTSE 经验学习框架，让 Agent 任务完成后自动积累经验

openJiuwen 推出面向智能体的 TTSE 经验学习框架，核心机制是把 Agent 每次执行任务的过程转化为可复用的经验，让下一次任务从上一次的轨迹中受益，形成自演进闭环。TTSE 采取"双轨"设计：一方面在任务执行中提取成功路径与失败原因，另一方面将提炼出的经验条目化，供后续任务在规划阶段检索调用。对开发者而言，这意味着 Agent 不再每次都从零开始尝试，而是随使用量增长持续变强，尤其适合长期运行、重复性高的自动化工作流。与单靠模型能力堆叠的方案不同，该框架把改进重心放在运行时经验沉淀上，对构建企业内部智能体的团队是可直接接入的工程范式。