Google DeepMind 发布 Gemini Robotics 2.5，机器人可学习数百项日常技能

Google DeepMind 推出 Gemini Robotics 2.5，定位为面向物理世界的 AI 模型。官方表示该模型能让机器人学习数百项日常技能，演示案例包括叠衣服、端送糕点，以及在工厂车间自主分拣汽车零部件。 从官方发布的演示来看，Gemini Robotics 2.5 的能力覆盖家庭场景与工业场景两端：家务类的折叠衣物、餐饮类的摆放服务，以及制造业中需要精度与稳定性的零件分拣任务。同一套物理 AI 模型跨越多种任务类型，说明其泛化能力是这次升级的重点，而非针对单一场景的专用方案。 在机器人基础模型赛道上，谷歌直接对标 Physical Intelligence、Figure、Tesla Optimus 等团队，竞争焦点正从聊天式模型转向能在真实环境执行的具身智能。对做机器人集成的开发者和工厂自动化团队来说，Gemini Robotics 2.5 提供了接入门级通用操作能力的选项，值得关注其 API 与硬件合作名单的后续披露。