Google 发布 Gemini 4 Carbon，主打长程任务与多步推理

Google 官方宣布 Gemini 4 Carbon 现已可用，定位为其最强模型，重点提升深度推理、长程任务处理与多步推理能力。官方表述是：如果 Argon 适合复杂任务，Carbon 则用于攻克最困难的问题。Argon 发布至今不到一个月，Carbon 紧随其后推出，Google 的模型迭代节奏明显加快。 从实际体验看，博主 Paul（itsPaulAi）提前试用数天，展示的例子中，Carbon 在单个 HTML 文件里用代码完整生成了一段视频，全程没有借助外部工具或剪辑流程。这说明该模型在代码生成与多步任务串联上有较强的一致性，能在一整个文件内维持长链路逻辑不崩。 对开发者而言，长程任务和多步推理正是智能体工作流最依赖的能力，Carbon 与 Argon 的分层定位（常规复杂任务 vs 最难问题）给了使用者明确的选型参考。与 OpenAI、Anthropic 的高端模型相比，Google 这次强调的是任务纵深而非单点跑分。