KubeRay 正式加入 CNCF，成为 Kubernetes 上运行 Ray 的标准方案

PyTorch 基金会在 KubeCon + CloudNativeCon 上宣布，KubeRay 项目加入云原生计算基金会（CNCF）。KubeRay 负责 Ray 工作负载在 Kubernetes 上的生命周期管理、自动伸缩、调度、可靠性与可观测性，是各大云厂商托管 Ray 服务的底层基础。 随着模型规模扩大，分布式训练与推理需要更完善的编排能力。KubeRay 的作用是把 Ray 的分布式计算能力与 Kubernetes 的调度体系对接，让 AI 工作负载直接复用云原生的运维工具链。PyTorch 基金会与 CNCF 的合作意在弥合大规模分布式 AI 与 Kubernetes 基础设施之间的衔接缺口。 对开发者而言，KubeRay 进入 CNCF 意味着治理流程更中立，社区贡献与版本演进更有保障。在 Anyscale、各类云厂商的托管 Ray 之外，自建 Ray 集群的团队可以继续依赖这套标准路径。