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Claude Fable 5.2 以 67% 登顶 VIALS-AA 科学视觉推理基准

Artificial Analysis 实现了 Handshake AI 的 VIALS 基准(用于生命科学研究中的视觉推理,涵盖凝胶印迹、质粒图谱和系统发育树等实验产物),推出 VIALS-AA 测试。Claude Fable 5.2(max with fallback)以 67% 得分位居第一,Gemini 4 Carbon(high)为 64%,GPT-6 Astra(max)为 63%。 关键差异体现在工具调用行为上:Fable 平均每个任务调用约 37 次工具,是所有被测模型中最多的;而 Astra 平均仅约 8 次,是所有被测模型中最少的。在一个蛋白质相互作用任务中,Fable 在第 4 轮创建裁剪图像并请求查看,第 10 轮通过颜色通道阈值构建色彩掩码,第 17 轮对弧线拟合圆形并展开成直条,第 31 轮将柱状图当作强度峰值计数,第 41 轮把检测到的辐条映射回原图进行校验。 工作流效率方面,Fable 在 51 轮中的 28 轮进行了调用批处理,平均每轮 1.75 次工具调用,对比 Sonnet 5.5 的 1.12 次。这说明 Anthropic 模型随着能力增强倾向于更多的工具调用,而 OpenAI 模型呈现相反趋势。

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Artificial Analysis 拿 Handshake AI 的 VIALS 基准做了生命科学视觉推理实测,Claude Fable 5.2 拿 67% 压过 Gemini 4 Carbon 和 GPT-6 Astra。有意思的是它平均 37 次工具调用对 Astra 的 8 次——做科研图像分析、依赖多步工具链的开发者可以看看这种'多调用'策略是不是更适合自己的场景。

11 sources67° AI heatLast updated 2026/11/10 03:07:06

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