Anthropic：Claude Mythos Preview 3 天完成 AMD MI355X 适配

Anthropic 在 IPO 路演材料中披露，其 Claude Mythos Preview 模型仅用约 3 天时间，就摸索出让另一个模型在 AMD MI355X GPU 上运行的方法。传统情况下，为新计算平台完成推理适配通常需要 6 至 12 个月，这意味着时间成本被压缩了近千倍。 从机制上看，高性能 AI 模型已具备自主适配不同计算平台的能力，可以在 AMD、英伟达等不同厂商的 GPU 之间完成移植，使 GPU 越来越像可互换的通用算力资源。这直接冲击了英伟达 CUDA 生态的核心价值——过去开发者被锁定在 CUDA 上，很大程度上正是因为跨平台移植门槛极高。 不过现在断言 CUDA 护城河终结仍为时过早。CUDA 背后有庞大的开发者生态、丰富的函数库和多年技术积累，英伟达还向大学免费提供 GPU 与培训资源吸引开发者，并将 NCCL 通信库与 NVLink、InfiniBand 等专有硬件深度绑定，持续抬高用户迁移成本。