Anthropic IPO 路演披露多芯片战略：Claude 已跑通四大芯片平台

Anthropic 于 11 月启动 IPO 路演，路演视频披露了多项未公开的业务细节。联合创始人 Tom Brown 在“算力策略”部分介绍，Claude 的训练与推理现已覆盖 AWS Trainium、Google TPU、NVIDIA GPU 和 AMD GPU 四大芯片家族。这一多芯片路线始于早期押注，每类芯片都需要独立的软件栈与推理栈，建设成本高、难度大。 视频中最具体的例子是 AMD：过去接入一个新芯片平台需要数十名工程师投入数月，而今年 Anthropic 首次接入 AMD GPU 时，由内部智能体 Mythos 完成，仅用 3 天就让 Claude 跑起来，移植或编写的内核几乎达到 100%，基本无需人工干预。 Tom Brown 还提出“算力乘数”概念：总有效算力等于物理算力乘以乘数，例如 4x 乘数意味着原本需要 100 单位算力训练的模型只需 25 单位。乘数之间会相互叠加，Anthropic 认为随着接近递归自我改进，Claude 将能自主发现新的算力乘数，使增速进一步加快。去年 9 月他们的故障复盘曾提到仅影响 TPU 部署的 bug，是这一策略的早期线索。