Google 发布首个决策模型 Gemini Decision 1，Decision Index 得分 66

Google DeepMind 发布首个决策模型 Gemini Decision 1，在 Artificial Analysis Decision Index v2.1 上得分 66，落后榜首 Drex Max v1.1 和 GLiDE v1.2（均为 73 分）7 分，与 Elephant 9B、Jev 1.14 持平。 能力分布不均：知识类基准表现领先，AA-Omniscience-Decision 得 66 分，HLE-MultiChoice 得 49 分；但在分类与抽取基准 AA-Paperclip 上，全 15 题答对的文档比例仅 33%，明显低于 Drex Max v1.1 的 63%。校准方面整体 Brier 分数 0.18，处于 Drex Max v1.1（0.16）与 Jev 1.14（0.19）之间，其中 HLE-MultiChoice 上 0.20 属全场最低之一，When2Call 上 0.14 则远逊于 Drex Max v1.1 的 0.04。 成本是明显短板：输入 token 定价 $0.10/1M，是 Drex Max v1.1（$0.03）的三倍多，折算每 100 万 Tasks 成本 $345，与 GPT-6 Luna（$339）接近，而 Drex Max v1.1 仅 $103。