Google 发布 Gemini Decision 1，加入决策模型赛道

Google 推出 Gemini Decisions API，搭载新模型 Gemini Decision 1，与 Jev、OpenAI GPT-6 Luna 同属决策模型类别。该 API 支持三类问题：yes/no、选项选择和评分细则打分，甚至沿用 Jev 的术语"Noul"来指代 yes/no 问题。定价与 GPT-6 Luna 一致：输入每百万 token 10 美分，输出免费；Jev 仍是最便宜的，为每百万 token 4.2 美分。 三者能力差异在模态覆盖上：Jev 只支持文本和 JSON，OpenAI 可处理文本和图像，Gemini Decision 1 则覆盖文本、图像、音频、视频和 PDF。作者用自己的 Yonkers 机器人 stomping 视频做了实测，同时问"有没有龙""有没有机器人""场景是否在法国""是否在美国"四个 yes/no 问题。Jev 和 OpenAI 对 yes/no 只返回 1.0 或 0.0，Gemini 则输出概率值，如 dragon 为 0.0497、robot 为 0.9234，显得没那么"自信"。 对开发者来说，这个类别的模型专门用于低成本高频率的二值判断和打分，适合做内容审核、自动评估等场景；多模态覆盖让 Gemini Decision 1 可以直接对视频、音频做判断，这在三家中是独一份。选型时需要在 Jev 的 4.2 美分低价与 Gemini 的全模态能力之间权衡。