SemiAnalysis 使用 Perplexity Computer 管理持久化编码智能体

Perplexity CEO Aravind Srinivas 发文确认，公司借用了 SemiAnalysis 创始人 Dylan Patel 博客中把编码智能体比作新式计算机的思路，推出了名为"Perplexity Computer"的产品。Dylan Patel 在推文中表示，其团队在 AI 上的支出已有 45% 投向持久化智能体（Persistent Agents），并认为这是 AI 使用方式的下一个解锁点。他点名批评 Anthropic 的 Claude Tags 体验不佳，认为 OpenAI 的 Slack 智能体表现更差，其团队目前主要使用 Perplexity Computer 完成相关工作。 Perplexity Computer 的定位是多模型编排的智能体运行环境：Perplexity 提供一个 harness（调度层），在底层调用多种不同模型来执行长时任务，而不是绑定单一模型。Dylan Patel 用"mogs"一词评价这个 harness，认为其在多模型调度上明显优于 Anthropic 与 OpenAI 的同类产品。 这场讨论的核心信号是编码智能体正在从"会话式工具"转向"常驻计算机"形态，企业 AI 支出的结构也随之改变——SemiAnalysis 已把近一半预算放在持久化智能体上。对开发者工具厂商而言，多模型 harness 与底层模型本身的能力同样成为竞争焦点。