Google 发布 Gemini Decisions API 与 Gemini Decision 1 模型

Google 推出 Gemini Decisions API，底层由新模型 Gemini Decision 1 驱动，已在 Google AI Studio 开放使用。与逐 token 生成文本的传统模型不同，该模型专为封闭集选择题设计，单次调用最多可对 1,000 个问题打分，支持文本、图像、音频、视频和 PDF 多种输入。 模型提供三种判定类型：是非题、最多 255 个选项的多选题，以及基于评分标准（rubric）的打分。定价上输入 token 为 $0.10/1M，输出 token 完全免费，官方称整体比 Flash-Lite 便宜约 5 倍，并在多个基准评测中领先，校准误差最低。 这个产品思路是把 LLM 从生成器改造成低成本分类器，适合内容审核、表单判定、评测打分这类高频批量场景。演示中 Google 内部团队已用它在 Stitch Rapid 里几秒内完成完整产品流程设计。对需要大规模判定任务的开发者来说，输出零计费的定价结构会直接影响成本模型。