OpenAI RLHF 联合创作者创立 Jev，押注可靠性而非更大模型

曾参与 RLHF 和 ChatGPT 研发的 OpenAI 前成员 @CompleteSkeptic 在 #AIECode 大会上分享了他对 LLM 的判断：当前模型为人类在环的辅助场景优化，而非自动化。他用"95% Einstein, 5% Mr. Bean"形容这种不一致——对聊天机器人可以接受，对后台决策任务则是致命缺陷。 他的核心观点引申自 Rich Sutton 的 Bitter Lesson：算力胜过算法、数据胜过算力，而最"苦"的部分是选对任务。他据此创立了公司 Jev，路线不是把模型做得更大或更便宜，而是让系统达到可依赖的可靠性。 这条思路把 LLM 从"助手"重新定位为"自动化执行者"，与主流堆参数、压成本的路径形成区分，对需要在无人干预下运行的企业决策场景有直接参考价值。