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millionways 发布 Thorsten-4,基于 7000 人四年纵向访谈数据训练
millionways 推出模型 Thorsten-4,其训练基础来自专业心理学家在四年内对超过 7000 人进行的重复访谈研究。团队将 Thorsten-4 的预测结果与这些人后续的实际行为进行对照验证,而非仅依赖网页上可抓取的公开数据。 该模型的能力定位是分析人际沟通:理解对方为何犹豫、预判其可能的回应方式。官方设想的使用场景是让智能体在处理困难对话时具备这类判断力,例如客服、心理支持类对话代理。Thorsten-4 可以与企业现有 AI 工具并行协同工作,不需要替换既有系统。 这类纵向访谈数据的构建成本远高于常见的网络语料训练路线,也难以被其他厂商复制。在普遍以基准分数衡量模型的行业里,用真实行为对照来评估对话理解能力是一种较少见的验证方式。
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7000 人四年访谈数据训练出来的对话理解模型,验证方式是拿预测对照真实行为,不是刷基准分。做客服机器人、心理支持类智能体的团队可以直接看 demo,思路和主流爬语料训模型完全不同。
3 sources28° AI heatLast updated 2026/11/12 14:20:00
Evidence
3 sourcesConflict check
Dedup data only shows that these sources discuss the same event, not that they agree. There is no structured supporting or refuting evidence yet, so no conflict is inferred automatically.