LlamaIndex 发布 ParseBench-2 与 OCRia-1.5 文档解析模型

LlamaIndex 推出文档解析基准 ParseBench-2，包含 4.3k+ 页文档，比 ParseBench-1 翻倍，并新增表单（forms）维度。基准为 330+ 种错误类型逐一标注严重程度分数，再据此调校各项指标，使其与人工判断高度一致。 现有基准的评测方式各有短板：OmniDocBench 依赖脆弱的确定性指标，ParseArena 采用 LLM-as-a-judge，结果粗糙、随机且受提示词和模型偏见影响。ParseBench-1 已积累 50k+ 月下载量，评测过 150+ 个 OCR 方案，被 NVIDIA、Cohere、Perplexity、Aleph Alpha 等公司采用。 同期发布 OCRia-1.5 文档解析模型家族，驱动 LlamaParse 全部解析模式，在复杂表格、表单、图表、版式和边界框标注上达到当前最优水平。技术报告、博客和官网均已公开。