millionwaysai 发布 Thorsten-4:主打识人动机的 Large Psychology Model
millionwaysai 发布 Thorsten-4,定位为 Large Psychology Model,宣称能以 90% 的验证准确率预测对话对象的动机、决策风格和可能反应。该模型基于 15 年以上心理学研究:50 余名受过训练的心理学家在 4 年内反复访谈 7,000 多人(对象覆盖 8 岁儿童到亿万富翁),人工标注了 3,500 万词的对话文本。 训练数据无法从互联网抓取,团队还用成熟心理学量表和这些受访者数年间的实际行为来校验模型预测。Thorsten-4 接入企业现有的会议、面试、邮件和客服对话数据,对每个人打 50 项行为与心理特质分数,每次判断都可追溯到证据。文中引用的对比数据称,10 个主流 AI 模型在追踪人的想法与情绪随时间变化方面比人类低约 45%,且在被用户反驳时有 46% 的概率推翻自己原本正确的答案。 该产品瞄准的痛点是:当前 AI 智能体在销售电话、面试和谈判中只会读字面意思,听不出客户一句 sounds great 背后的犹豫。它宣称被质疑时能坚持自己的判断,区别于容易被说服的通用 LLM。
Current read
一家叫 millionwaysai 的公司发了个不走寻常路的模型,数据不是爬网页,而是心理学家面访了几千人标出来的。做销售、招聘类 AI 智能体的开发者可以看看,它专门补 LLM 读不懂人的短板。
Evidence
3 sourcesConflict check
Dedup data only shows that these sources discuss the same event, not that they agree. There is no structured supporting or refuting evidence yet, so no conflict is inferred automatically.