LlamaIndex 发布 ParseBench-2 与 OCRia-1.5 文档解析模型

LlamaIndex 推出文档解析基准 ParseBench-2，包含 4.3k+ 文档页面，比上一版翻倍，并新增表单（forms）维度。基准对 330+ 错误类型逐一标注严重度分数，让指标与人工判断高度对齐。相比 OmniDocBench 的确定性指标和 ParseArena 的 LLM-as-a-judge 方法，ParseBench-2 同时兼顾细粒度错误定位和稳定的评分。同期发布的 OCRia-1.5 是驱动 LlamaParse 各解析模式的模型家族，在复杂表格、表单、图表、格式还原和复杂版式 bounding box 标注上达到当前最优。其前代 ParseBench 已有 5 万+ 月下载量、150+ 个 OCR 方案被测评，NVIDIA、Cohere、Perplexity 等公司采用。