Google DeepMind 发布 PARDIG 与 SatWeave 两个天气模型

Google DeepMind 公布两项天气相关成果：PARDIG 模型每 15 分钟估算一次全球降雨，降水检测技能较此前提升超过 30%。SatWeave 则把多颗地球静止轨道卫星的观测数据融合成单一实时视图，每 60 分钟更新一次地球云层与风暴的动态。 PARDIG 的核心是高频次、全球覆盖的降水估算，把传统上依赖地面雷达和零散卫星观测的降雨监测改成统一的模型输出；SatWeave 解决的是不同静止卫星各看一块区域、数据割裂的问题，拼接后能连续追踪大范围风暴系统。两者分别对应时间分辨率和空间覆盖两个维度。 这类模型面向气象机构、灾害预警和农业场景，与 NVIDIA Earth-2 等地球系统 AI 属于同一方向。对做灾害预警系统的团队来说，15 分钟级的全球降雨数据和逐小时的云图融合是可直接接入的输入源。