Artificial Analysis 发布 Diarization Index 说话人分离基准

Artificial Analysis 推出 Diarization Index，用于衡量语音转文字 API 的说话人分离能力，核心指标为 Word Diarization Error Rate（WDER），即被分配给错误说话人或未分配说话人的词占比。 基准覆盖 97 段对话，人数从 2 人到 8 人不等，并对每种人数规模赋予相同权重，避免偏向单一场景。 首轮评测中，NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Transcribe 以 3.3% 的 WDER 排名第一，Mistral 的 Voxtral Small Transcribe 3 以 7.5% 位居第二，两者差距超过一倍。