Matt Pocock 预告 /animatic Skill：把重要 PR 做成带旁白的分镜短片

Matt Pocock 预告了两个 Skills：/setup-animatic 负责选择工具并在本机或远程机器完成配置，/animatic 负责生成可直接上传的视频。他解决的问题是自己审 PR 的速度跟不上 Agent 写 PR 的速度，大段 diff 读起来很慢，因此不采用全程录屏，而是做成 animatic 分镜短片，每帧是一张静态画面配一句旁白，由 Agent 做好后贴回 PR。流程用一条构建命令串起来：先写 JSON 格式的分镜脚本，每拍对应一句台词和一帧画面；用 Playwright 渲染画面，代码直接取自 diff 并保留真实行号；用选定语音逐句朗读；最后用 ffmpeg 合成 MP4 并逐帧检查画面和音频，成品可贴到 GitHub、GitLab 或本地目录。 性能数据方面，一次优化把总耗时从 397 秒降到 96 秒，模型耗时从 244 秒降到 85 秒，对话轮次从 27 轮降到 12 轮，费用从 1.38 美元降到 0.49 美元，每轮脚本处理时间从约 50 秒降到约 6 秒。预览示例把他 Skills 仓库中一条发布到 npm 的 PR 做成分镜，约用 90 秒完成；他后来回答平均一支大约 4 分钟。/setup-animatic 每项工具只问一次：语音可选 ElevenLabs、OpenAI 或 edge-tts（先试读一句），渲染、样式和拼接也可用自带方案或自定义 CSS、剪辑软件，选好后写入 docs/agents/animatic.md。关于什么 PR 值得做片子，他的标准是合并后很难撤回的改动（one-way doors）。