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Motphys 发布物理仿真引擎 MotrixSim 1.0,核心用 Rust 开发
谋先飞(Motphys)于 11 月 14 日正式发布新一代物理仿真引擎 MotrixSim 1.0,面向多体动力学和机器人仿真,支持机器人控制、强化学习与工业仿真等场景。引擎采用自研约束模型和求解器,支持刚体动力学、碰撞检测和广义坐标建模,提供 Python API,并高度兼容 MJCF 模型格式。 性能方面,MotrixSim 采用 CPU/GPU 异构架构和统一约束链,在 4096 并发环境下达到数百万物理步/秒,G1 人形机器人端到端训练仅需 10.2 分钟,对比传统方案的 130.8 分钟提速约 12 倍。它通过融合视觉、几何与触觉三类感知,实现环境观测与行为反馈闭环。 与依赖高端显卡的路线不同,其 CPU 版本用 Rust 开发,兼顾性能与内存安全,并兼容鲲鹏、天数智芯、摩尔线程、英伟达、AMD、苹果等多元算力生态,官方文档已在 motrixsim.motphys.com 开放。
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国内团队做的机器人物理仿真引擎,4096 并发下 G1 人形机器人训练从 130.8 分钟压到 10.2 分钟。核心用 Rust 写、不绑定英伟达,鲲鹏和摩尔线程也能跑,做机器人强化学习的朋友可以直接看官方文档上手。
3 sources52° AI heatLast updated 2026/11/15 07:11:00
Evidence
3 sourcesConflict check
Dedup data only shows that these sources discuss the same event, not that they agree. There is no structured supporting or refuting evidence yet, so no conflict is inferred automatically.