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Hermes Agent 加入工具搜索,缓解 MCP 工具占满上下文问题
Nous Research 为开源 Hermes Agent 引入 Tool Search 功能,通过按需加载工具模式,解决 MCP 工具定义占用大量 tokens 的问题。Anthropic 报告显示,典型部署中工具模式可消耗约 50% 的 tokens,导致成本增加和准确率下降。启用 Tool Search 后,模型先搜索再加载参数,最后调用工具,Claude Opus 4 准确率从 49% 提升至 74%。该功能使用 BM25 算法匹配工具,并支持退回到字面子串匹配。
当前结论
做智能体开发的团队终于能省下大量 tokens 成本——Hermes Agent 的 Tool Search 直接解决了 MCP 工具税问题,建议用多工具服务的开发者试试。
11 个信源72° AI 热度最后更新 2026/5/30 06:11:19
证据链
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