LFM2.5-8B-A1B 本地 AI 智能体击败 gpt-oss-20b：更小更快更省内存

atomic.chat 在 MacBook Pro M5 Max 64GB 上对比了本地 AI 智能体的工具调用能力。Liquid 的 LFM2.5-8B-A1B 模型（8B 参数，MoE 架构）在规划旅行任务中，成功完成所有 7 次外部工具调用（天气查询、货币转换、邮件和提醒），而 gpt-oss-20b 仅完成 3/7 次。LFM2.5-8B-A1B 运行速度达 266 tok/s，内存占用仅 4.8GB，而 gpt-oss-20b 为 146 tok/s 和 11GB。这表明工具调用本质上是控制问题而非语言问题，更小但训练更聚焦的模型可以胜过更大但泛化的模型。