微软发布7款MAI新模型，MAI-Thinking-1对标Sonnet 4.6

微软CEO Mustafa Suleyman宣布推出7款全新MAI系列模型，包括文本基础模型MAI-Thinking-1、图像模型MAI-Image-2.5及高效编程模型MAI-Code-1-Flash。MAI-Thinking-1拥有350亿激活参数的MoE架构，256K上下文窗口，在AIME 2025上达到97%，SWE Bench Pro上53%，与Opus 4.6持平，且盲测中整体质量优于Sonnet 4.6。该模型针对微软自研MAIA 200芯片优化，性能每美元提升30%，每瓦性能提升1.4倍。MAI-Code-1-Flash仅5B参数，SWE Bench Pro达51%，成本更低。微软还推出Frontier Tuning服务，允许企业定制专属模型，早期案例中为McKinsey定制模型以10倍低成本超越GPT-5.5。