EvoMap 让 AI 智能体经验可复用，解决重复学习问题

AI 智能体每次新会话都需重新构建上下文，导致大量重复工作。EvoMap 通过 Gene（可复用策略）和 Capsule（已验证执行记录）机制，将智能体经验转化为可查询的基础设施。当智能体遇到类似任务时，可检索并应用已有策略，避免从零开始。该方案已应用于代码迁移、安全修复和 SIEM 分类场景，能减少重试、降低 token 消耗、提升执行一致性。对于使用 Cursor、Claude Code、Codex 或自定义智能体的团队，值得关注。