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Vortex:高效可编程稀疏注意力系统,加速AI Agent探索

Vortex 是一个专为大规模语言模型(LLM)设计的稀疏注意力服务系统,解决了稀疏注意力算法在部署和评估中工程成本高的问题。它通过 Python 嵌入式前端语言和页面中心张量抽象,支持广泛稀疏注意力算法的快速原型设计、部署和评估。在 NVIDIA B200 GPU 上,Vortex 使 AI Agent 自动生成的算法吞吐量比全注意力提升高达 3.46 倍,并在 MLA 架构的 GLM-4.7-Flash 和 229B 参数的 MiniMax-M2.7 上分别实现 4.7 倍和 1.37 倍的吞吐量提升。该系统显著加速了稀疏注意力算法的迭代,尤其适用于长序列生成场景。

当前结论

稀疏注意力是长上下文 LLM 服务的关键瓶颈,Vortex 让 AI Agent 和研究者能快速实验新算法,做 LLM 推理优化的团队可以直接用它提升吞吐量,值得关注。

9 个信源67° AI 热度最后更新 2026/6/4 17:48:17

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