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腾讯混元开源PlanningBench:评估LLM规划能力的可扩展框架
腾讯混元与中国人民大学高瓴人工智能学院合作开源了PlanningBench,这是一个可扩展、可验证的框架,用于评估和训练大语言模型的规划能力。该框架包含30多个真实世界的规划任务,支持自动验证,并提供评估和训练支持。PlanningBench旨在帮助LLM从“说”转向“做”,即提升其实际规划与执行能力。该框架已在arXiv发布论文,代码在GitHub开源,数据集在HuggingFace上可用。
当前结论
PlanningBench解决了LLM规划能力评估缺乏标准化基准的问题,做AI Agent或任务规划的研究者和开发者可以直接用这个框架测试和训练模型,建议点开看看具体任务和验证方式。
2 个信源72° AI 热度最后更新 2026/6/5 07:46:08
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