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Gemma 4 QAT 权重上线 Ollama，内存需求降低
Ollama 宣布 Gemma 4 的量化感知训练（QAT）权重现已可用。这些权重在保持模型质量的同时，显著降低了内存需求。用户可以通过 Ollama 直接运行多个 Gemma 4 变体，包括 e2b、e4b、12B、26B 和 31B 等版本。Google Gemma 团队也在 Hugging Face 上发布了所有 Gemma 4 模型大小及其 drafters 的 QAT 检查点，旨在优化设备端性能。这为在资源受限环境中部署大型语言模型提供了更高效的方案。
当前结论
QAT 权重让 Gemma 4 在更低内存下运行，适合在本地或边缘设备部署大模型的开发者，可以直接用 Ollama 命令体验。
11 个信源67° AI 热度最后更新 2026/6/5 18:32:33
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