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Sakana AI 押注递归自改进 AI 打破算力军备竞赛

日本 AI 初创公司 Sakana AI 宣布成立专门研究递归自改进(RSI)的实验室,目标是让 AI 能够迭代地自我提升。该公司由 Transformer 论文合著者 Llion Jones 联合创立,认为 RSI 是大型美国实验室之间算力军备竞赛的替代方案。Anthropic 则警告这种技术存在控制风险。Sakana AI 的实验室将专注于开发能够自主改进自身代码和架构的 AI 系统,从而减少对大规模计算资源的依赖。这一方向可能改变 AI 发展的范式,从“堆算力”转向“用智能提升智能”。

当前结论

Sakana AI 的递归自改进路线为算力受限的团队提供了新思路——用算法效率替代硬件堆叠,做 AI 研究的开发者值得关注这个方向。

11 个信源67° AI 热度最后更新 2026/6/6 13:57:52

证据链

相关来源 9Claude Code: GitHub Releases
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