NVIDIA garak 教程：构建完整防御性 LLM 红队工作流

本文是一篇关于 NVIDIA garak 框架的详细教程，指导用户如何构建防御性的大语言模型红队测试工作流。教程涵盖了环境搭建、插件发现、干运行、在 Hugging Face 生成器上进行真实模型扫描以及多探针评估。用户可以通过分析安全分数和攻击成功率来检查标记输出，并扩展 garak 以添加自定义探针和检测器。最后，教程演示了如何以 AVID 格式导出结果，实现结构化漏洞管理。